Luis Javier Martínez González

Profesor Ayudante Doctor

Facultad de Medicina
Avenida Doctor Jesús Candel Fábregas nº 11 18016 Granada
958241000 ext. 20655

Tutorías

Día
Horario
Lugar
Martes
11:30 - 14:30
Facultad - C11-16
Jueves
11:30 - 14:30
Facultad - C11-16

Docencia

Grado en Medicina

Grado en Odontología

Bioquímica Humana

Máster Universitario en Neurociencias Básicas, Aplicadas y Dolor

Módulo II. Neurociencias Básicas - Técnicas de Investigación en Laboratorios de Neurociencias

Máster Universitario en Biomedicina Regenerativa

Módulo I: Bases Embriológicas, Celulares y Moleculares de la Biomedicina Regenerativa - Tecnología del Dna: Pcr, Hibridación in Situ y Secuenciación de Dna

Máster Universitario en Antropología Física y Forense

Módulo Docente General: Fundamentos de Antropología Física - Fundamentos Genéticos de la Evolución y Variabilidad Humana

Máster Universitario en Genética y Evolución

Módulo Docente. Especialidad Biosanitaria - Medicina Genómica y Farmacogenómica

Investigación

Mi actividad investigadora se desarrolla junto a la Dra. Mª Jesús Álvarez Cubero, en el marco de una línea de Genómica Traslacional y Medicina Personalizada orientada principalmente a la identificación y validación de biomarcadores moleculares asociados a los cánceres urológicos, especialmente cáncer de próstata y renal. Nuestro trabajo integra información clínica, genética, epigenética, transcriptómica y otros datos ómicos con el objetivo de comprender la heterogeneidad tumoral y desarrollar herramientas que permitan mejorar la prevención, el diagnóstico, la estratificación y el tratamiento de los pacientes.
Una de las principales líneas se centra en la identificación de biomarcadores moleculares del cáncer de próstata, tanto para el diagnóstico como para la caracterización de la agresividad tumoral, el pronóstico y la respuesta al tratamiento. Se estudian variantes genéticas, alteraciones de la expresión génica, microARN y otros marcadores moleculares, incorporando progresivamente aproximaciones multi-ómicas. Esta estrategia se ha aplicado también al estudio de familias con múltiples casos de cáncer de próstata, mediante la integración de datos de exoma, transcriptoma, metilación y miARN para identificar alteraciones moleculares y vías biológicas implicadas en la predisposición y desarrollo tumoral.
Otra línea de especial interés es el desarrollo de biomarcadores no invasivos mediante biopsia líquida, utilizando muestras de sangre, plasma y orina. Se investigan componentes circulantes como ADN, ARN, microARN y vesículas extracelulares, con el propósito de identificar marcadores capaces de reflejar la presencia, agresividad y evolución del tumor y que puedan facilitar un seguimiento más preciso de los pacientes.
Asimismo, desarrollamos una línea centrada en la interacción entre genética, ambiente y exposoma en enfermedades complejas. Se estudia la influencia de variantes genéticas relacionadas con el metabolismo de xenobióticos y los sistemas de defensa antioxidante en el riesgo y evolución del cáncer, integrándolas con información sobre exposición a contaminantes ambientales y otros factores ambientales. Esta aproximación permite avanzar hacia estrategias de prevención y tratamiento más individualizadas. Esta línea se extiende también a otros problemas de salud y ha dado lugar a proyectos y publicaciones conjuntos en los que se han analizado, entre otros factores, la exposición a bisfenoles, parabenos y metales y su interacción con la variabilidad genética.
Una cuarta línea se centra en la farmacogenómica y los biomarcadores de respuesta al tratamiento del cáncer urológico. Se investigan variantes genéticas y alteraciones moleculares asociadas a la respuesta y resistencia a tratamientos hormonales y a otros fármacos utilizados en cáncer de próstata, incorporando estudios funcionales in vitro para validar aquellos marcadores con mayor potencial de aplicación clínica.
Finalmente, trabajamos en la integración de datos ómicos y herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, incluyendo aproximaciones de inteligencia artificial explicable (XAI), para identificar firmas moleculares y desarrollar modelos predictivos capaces de apoyar la clasificación tumoral, la estimación del riesgo y la toma de decisiones clínicas. Esta línea permite combinar grandes volúmenes de información molecular y clínica y trasladarlos hacia herramientas de utilidad en medicina personalizada.
En conjunto, nuestra investigación persigue integrar genómica, multi-ómica, exposoma, biopsia líquida y análisis computacional para avanzar desde la identificación de biomarcadores moleculares hasta su validación y potencial aplicación clínica, con especial atención a los cánceres urológicos y a la medicina de precisión. El desarrollo de estas líneas se realiza en colaboración con investigadores de distintas disciplinas, grupos de bioinformática y epidemiología y profesionales asistenciales, favoreciendo una investigación traslacional orientada a las necesidades reales de la práctica clínica.

Otros datos

Trayectoria científica previa. Mi actividad investigadora se inició en el ámbito de la Genética Forense y la Antropología Molecular, participando en proyectos de identificación genética humana y análisis de ADN antiguo y muestras degradadas. Durante esta etapa colaboré en el proyecto internacional de identificación genética de Cristóbal Colón y sus familiares, así como en estudios de genética de poblaciones humanas y antropología molecular. Completé una estancia de investigación en el Centre of Molecular Anthropology for Ancient DNA Studies de la Università degli Studi di Roma Tor Vergata (Italia), donde me especialicé en genética de poblaciones, ADN antiguo y análisis molecular aplicado a estudios antropológicos. Posteriormente, mi actividad científica evolucionó hacia la Genómica Humana, las Enfermedades Raras, la Farmacogenética y la Oncología de Precisión.